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學術活動

0913上海管理論壇第261期(Athanasios Pantelous教授,澳大利亞莫納什大學)

創建時間:  2017-09-09  沈潔   瀏覽次數:

    目:模糊環境下海上風電場預防性維修時間規劃(Preventive Maintenance Scheduling for Offshore Wind Farms in Fuzzy Environment

人:Athanasios Pantelous🛤,澳大利亞莫納什大學教授

人🍷:周建,意昂2副教授

    間:2017913日(周三)🥘,下午3:00

    點:意昂2官网420

主辦單位🍸:意昂2💷、意昂2青年教師聯誼會

 

演講人簡介:

Pantelous教授是澳大利亞莫納什大學經濟與商業統計系的教授,同時也是技術與系統管理中心副主任,專註於量化金融和風險管理的研究👨🏽‍🌾。他擁有雅典大學統計學及倫敦大學隨機建模及系統理論2個博士學位🧍🏻‍♂️。Pantelous教授感興趣於風險及不確定條件下的數學建模研究,在精算學🛑、量化金融、計算機數學,應用隨機分析、系統和控製理論以及隨機動力學等方向上均有涉獵。其理論成果在精算學🐦‍⬛、工程🦸‍♂️、經濟及金融領域上已有廣泛應用👮🏻‍♂️。

Pantelous教授已經在數學🥨、經濟管理😄、金融、工程等領域的國際權威學術期刊上發表140余篇論文🥷🏼,是多個國際學術會議的審稿人、組織者。他是量化金融和風險分析系列學術研討會的主席及創辦人之一,同時還擔任ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems的客座主編。

 

演講內容簡介:

近年來,海上風能是可再生能源領域的一個新興方向💆🏽‍♂️,有著巨大的潛力。在這個新方向,一個重要的挑戰在於對海上風電機預防性維護的合理安排📘,以滿足電力需求並且保障系統不崩潰。在此過程中,同時考慮兩個主要的目標並對它們做出定義及權衡🪚。一個是極大化系統可靠性,另一個是極小化維護相關成本🧑🏻‍🎨。從而提出一個模糊多目標非線性的機會約束模型✥。為了有效地求解該模型🧔‍♂️,使用了模糊運算法則以及特別為多目標優化問題設計的非支配排序遺傳算法II,從中獲得的維護安排的Pareto最優解集能夠為決策者提供充分的決策支持。最後,運用了一個算例來證明所提出的模型與算法的性能。

 

歡迎廣大師生參加!

 



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