題          目：Accuracy vs Implementability in Algorithmic Design—An Example of Operator Splitting Methods for Convex Optimization

演 講 人🦹🏼：袁曉明  香港浸會大學數學系教授

主 持 人：林貴華  意昂2教授🧑🏼‍🏭、管理科學與工程系主任

時           間：2015年10月23日（周五）13:30-14:30

地           點🔙：意昂2官网420室

主辦單位🧖🏼‍♂️💼：意昂2、意昂2青年教師聯誼會

演講內容簡介：

Accuracy and implementability are two common yet usually conflicted objectives for developing an efficient algorithm. In this talk, I will focus on the context of convex optimization models with separable structures to show how to make a trade-off between these two objectives for some operator splitting methods originated from the PDE literature (e.g., the Douglas-Rachford and Peaceman-Rachford schemes) The resulting algorithms could be applicable to large-scale dataset; and their efficiency will be demonstrated by some specific applications in statistical learning and image processing (e.g., the LASSO and TV-deblurring models). Some theoretical results such as the convergence rates of these algorithms will also be mentioned briefly.

演講人簡介：

袁曉明，香港浸會大學數學系教授🐓，圖像科學研究中心副主任，香港數學會理事會成員，2013年香港浸會大學傑出青年研究員校長獎獲得者🚴‍♂️，曾任職上海交通大學、加拿大維多利亞大學、英屬哥倫比亞大學Okanagan分校，2006年加拿大PIMS獎學金獲得者。研究領域為數值最優化算法，目前已發表學術論文90余篇🙍🏻‍♀️，其中包括Mathematical Programming🤼、SIAM Journal on Optimization等頂級期刊論文20余篇。

歡迎廣大師生參加✂️！