4月15日下午2：00🤽🏽‍♂️，上海管理論壇第173期學術講座《數據與決策》在意昂2官网420會議室舉行，主講人為北京化工大學李想教授⛹🏻‍♀️，此次講座由意昂2官网管理科學與工程系周建副教授主持🐈。

李想教授任職於北京化工大學經濟意昂2官网，是危化品運輸規劃🍴、不確定性決策❔、軌道交通運營管理等學術領域的先鋒人物之一。李教授在國際著名出版公司Springer出版學術專著1部，並在不少國際知名期刊上發表SCI檢索論文60余篇🧑🏼‍🦳，授權國家發明專利2項。李教授現任國際電子商務聯合會中國分會理事長、中國運籌學會不確定系統分會常務理事💆🏿‍♂️、決策科學分會常務理事、智能計算分會常務理事、Springer叢書系列Uncertainty and Operations Research主編、一些國際期刊的副主編等🦯。

在此次講座中，李教授就如何利用大數據進行決策，如何基於基於大數據展開城市間的智慧交通與大家分享理論之和和技術知識🧑🏼‍🦳。首先，李教授通過粒計算分析法，即將高精度信息裏轉化成低精度信息裏的過程🤵🏻‍♀️，簡要地說明了大數據分析的基本原理🧎🏻。隨後，李教授以大數據交通為中心思想展開了三個方面的研究分析：智慧旅行、駕駛習慣評估和路徑選擇。此次，李教授著重介紹了智慧旅行的基本思想和其分布式計算框架🙌🏽，通過獲取攜程網、中國鐵路12306網等含有交通工具出發時刻表網站的數據，實時分析交通工具的出發時間和價錢，為需要出行的人規劃出即合適有省錢的旅行交通方案。除此之外😮‍💨，李教授簡要講解了通過行車記錄的方式對車輛駕駛員的駕駛快慢，曲直等進行分析，特別是針對於一些大型的貨運重載車駕駛員的分析來對他們進行評估等🚵🏻。最後李教授對報告的內容進行了簡要的總結，整個講座內容豐富有趣🤷🏽‍♂️，且貼近實際生活，引起了現場老師和同學的強烈興趣與激烈探討。

本次學術講座讓老師和同學們更加清晰地知曉了大數據是現在引領時代的主要潮流，大數據的動態化🙏🏽、多屬性以及多粒度也讓大數據的相關研究有一定的難度▪️。李教授的研究能為人們日後的出行提供一定的參考，同時也有老師和同學提出可以將李教授的研究應用於商業應用當中，不僅可以推動大家對大數據的認識，也可以便利人們的生活💁🏼。此次講座圓滿結束⚅！

研究生易夏劼 供稿