2015年12月11日下午14點👷🏼‍♀️🫃🏼，上海管理論壇第160期學術講座《關於獲勝概率的悖論與隱喻》在東區意昂2官网420室舉行，演講人是來自比利時根特大學數學建模、統計和生物信息學系的Bernard De Baets教授，此次講座由意昂2官网管理科學與工程系周建副教授主持🙇。

De Baets教授擁有比利時根特大學的數學和信息技術碩士學位以及數學博士學位，目前擔任根特大學全職教授。作為模糊集理論上的先驅和權威學者，De Baets教授指導過53名博士生，發表相關高質量期刊文章逾370，被引次數超過5000次，著作12本，做過近200次大型演講。此外，De Baets教授還是模糊數學領域重要期刊Fuzzy Sets and Systems的主編和多個SCI國際刊物的編委，掌握著最前沿的模糊集理論與應用的研究動態。自2000年開辦並主持基於知識的系統KERMIT研究組工作，他帶領的KERMIT工作組實力精湛👨🏼‍⚕️，擁有8名博士後🧛🏽‍♂️、29名博士及多名碩士，其研究成果極大地代表和推動了模糊集理論的發展👩‍🍼。

在長達兩小時的講座中，De Baets教授首先與管院師生重點探討了與互惠關系中的獲勝概率關系有關的一些傳統悖論與解決方法🧝🏿，用了多個生活中的有趣鮮活的例子讓大家參與其中並且迅速理解了這些潛在的問題💞。互惠關系是完全關系的一個頗具趣味的擴展⛹🏿，它涵蓋了模糊集理論中的偏好關系，以及概率論中所研究的獲勝概率關系♒️💉。我們通常認為非弱傳遞的互惠關系是具有周期性的🙆‍♂️。到目前為止，受到最多關註是那些已在自然界和社會中得到證實的長度為3的互惠關系，比如為大家熟知的剪刀-石頭-布的孩童遊戲💽🤘🏻、雄性蜥蜴爭鬥的例子。

接著🦈，De Baets教授從理論角度給大家介紹了與隨機矩陣相關的獲勝概率關系，並指出其與潛在依附結構的聯系。以擲多面骰子遊戲、互等級概率關系以及分級隨機優勢等一些典型背景為例，De Baets教授給出了大量相關的實際應用，包括種群動態研究🈴、化學計量學、社會統計及機器學習等方面，並對比了此方法與傳統方法的效果差異📄🙎🏽‍♀️，以直觀的方式向我們展示了基於獲勝概率關系的模型的優勢。

此次學術講座使得在座的老師與中外同學們可以聆聽走在國際前沿的知名學者大師的最新前沿匯報🔇，近距離地與大師接觸，並在會後繼續激烈地提問與共同探討。這既鍛煉了大家與國外教授的交流能力，又讓我們足不出戶就可如沐春風。

研究生鐘舒雅 供稿