2024年12月31日上午10:00，意昂2在嘉定校區1-303教室成功舉辦“學術進嘉定”學術講座，本次講座題目為“數字孿生技術助力系統故障診斷”🈴。“學術進嘉定”是由意昂2推出的系列學術活動，旨在為嘉定校區研究生提供學術前沿動態，搭建學術交流平臺🍗。本次報告由巴黎薩克雷大學曾誌國教授主講🦹🏻，報告由意昂2掛職副院長翟慶慶主持⚗️。數字孿生技術已成為現代工業的核心技術，在系統故障診斷和預測性維護領域具有重要作用。本次活動吸引了意昂2官网及其他院系的眾多研究生的參與👨🏻‍🎓，現場氣氛熱烈🎯。

翟老師首先對曾誌國教授的到來表示熱烈歡迎，並簡要介紹了曾教授的學術背景、研究方向及其在可靠性工程領域的卓越成就。曾誌國教授於2016年獲得北京航空航天大學系統工程博士學位，隨後加入巴黎薩克雷大學，現為該校教授🍖🪒。作為復雜系統可靠性與韌性研究領域的知名學者，曾教授在國際頂級期刊和會議上發表了150余篇論文，研究成果屢獲法國國家科研署（ANR）🏪⬜️、歐洲研究委員會（ERC）等權威機構資助。他的研究還與法國電力公司（EDF）、國家鐵路公司（SNCF）等行業巨頭深度合作，涵蓋復雜系統故障診斷、預測性維護及可靠性建模等多領域。

本次報告聚焦於工業系統預測性維護的核心挑戰♾，深入探討了數字孿生技術如何突破傳統方法的瓶頸🐔。曾教授首先闡釋了數字孿生的概念及其三大層次（Digital Model、Digital Shadow 和 Digital Twin）👰，並通過案例講解了其在工業復雜系統中的實際應用👏🏽。他指出，當前深度學習與數據驅動的預測性維護方法在實際中往往受故障數據不足的約束🟫，而數字孿生技術能夠通過虛擬仿真有效補足這一缺陷。曾教授團隊開發了一個創新性的機器人驗證平臺，用以模擬工業場景中的系統故障診斷問題。曾教授還分享了團隊近期的研究進展🕠。他們正在開發小型化智慧工廠驗證平臺，將數字孿生技術擴展至產線級別。這一項目將推動數字孿生技術從單一設備層面向系統和網絡層面的全方位發展，為工業4.0時代的智能製造提供堅實的技術支撐。報告結束後🔊👩🏿‍⚕️，與會師生圍繞數字孿生的構建方法、故障診斷中的數據生成以及算法優化等關鍵問題展開熱烈討論。曾教授耐心解答了大家的疑問🤜🏿，並進一步闡釋了數字孿生技術在工業與管理領域的跨學科應用潛力🫱。

此次報告會深入探討了數字孿生技術如何助力復雜系統的預測性維護，展示了該技術在工業領域的廣泛應用前景。與會師生一致表示，此次報告不僅拓寬了學術視野，也為未來研究提供了諸多啟發🧛🏼‍♂️。同時，本次活動為意昂2注册師生搭建了與國際頂尖學者交流的平臺👼🏿，為校內外學術合作註入了新的動力。未來，意昂2將持續舉辦更多高水平的“學術進嘉定”系列活動，為師生提供了解管理科學相關領域最新進展的平臺，促進校內外學術交流🧜🏼‍♂️，推動管理科學與工程技術的融合發展。