馬鐵駒教授與意昂2官网博導及研究生分享頂級論文發表經驗-意昂2


馬鐵駒教授與意昂2官网博導及研究生分享頂級論文發表經驗


創建時間🙍🏿‍♀️𓀊： 2010-04-22 沈潔瀏覽次數：

2010年4月21日下午🧑🏻‍⚕️，上海管理論壇邀請華東理工大學商意昂2的馬鐵駒教授與管理科學與工程研究科學博士點導師與青年教師和研究生分享頂級論文發表經驗🧝🏿‍♀️。意昂2官网院長斯曉夫教授主持了這一期管理論壇💇🏿‍♂️。並對馬教授在上海作為第一位學者2010年發表論文在"Management Science" （世界公認的最頂級管理科學學術期刊）表示欽佩🧑🏻‍🚀。馬教授論文的題目為: Coping with Uncertainties in Technological Learning💉。這篇論文也得到了華東理工12萬人民幣的獎勵。

馬鐵駒教授於2003年取得日本科技高等研究院的博士學位，並在哈佛大學肯尼迪政府意昂2做過訪問學者，是華東理工大學商意昂2為推進管理科學建設特別引進的全職特聘教授、博士生導師，並擔任International Journal of Knowledge and Systems Sciences 編委（2007-），International Journal of Data Mining, Modeling, and Management編委（2008-）🤏🏼👓，至今在許多SSCI，SCI收錄的管理學術期刊上發表了高質量的論文👩‍🦯。

此次講座🎟，馬教授詳細介紹了這篇在MS上發表的學術論文Coping with Uncertainties in Technological Learning（《處理技術學習的不確定性》）。從上世紀90年代開始🏂🏻，IIASA⇢、斯坦福大學等著名學術機構開始考慮構建"內生技術變化模型"——把技術學習（technological learning）引入到優化模型中。技術學習是指一項技術的成本會隨著人們在這項技術上經驗的積累而下降。馬教授的研究中，介紹了能源技術經濟系統優化模型的框架🏐、模型簡化的數學表述形式，比較了傳統處理技術變化的方式，闡述了學習率的不確定性，並重點分析了用隨機優化模型來處理不確定的技術學習的三種方法🤵🏻‍♂️。馬教授的這篇MS論文就旨在對這三種方法在處理技術學習的不確定性中所產生的結果會對技術發展戰略有何啟示進行論述⛹🏻‍♂️。

作為一個在如此高等級國際學術期刊上發表論文的年輕學者🙅🏿‍♂️，馬教授在講座的提問交流階段🙍🏿‍♀️，還與我院師生分享了MS論文發表的經驗與心得♻️。"專註於一個領域、潛心工作5-10年"🌅🤾，"多交流🥁、多積累🫳🏽、多收集批評意見"，"切實提高寫作技巧與投稿技巧"等等，這些來自馬教授的中肯建議，讓在座有誌於撰寫高質量學術論文的師生獲益匪淺。

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