張進博士本科碩士均畢業於大連理工大學，博士畢業於加拿大維多利亞大學。2015至2018年間任職於香港浸會大學👩🏽‍🔧，2019年初加入南方科技大學🤼‍♀️。張進博士一直致力於優化理論和應用研究📇🧓，主持多項國家級基金項目，代表性論文發表在Mathematical Programming⛩、SIAM Journal on Optimization👋🏼、SIAM Journal on Numerical Analysis㊗️🚺、Journal of Machine Learning Research🖥、International Conference on Machine Learning等運籌優化💆‍♂️、機器學習領域的頂級期刊與會議上。張進博士於2020年獲得第七屆中國運籌學會青年科技獎，並於2021年入選深圳市優秀科技創新人才培養優秀青年計劃🛌。

此次報告會的主題是《機器學習和理論經濟學中的雙層規劃應用》。張進博士介紹了雙層規劃在機器學習和經濟學中的一些最新應用進展🧒🏼。機器學習應用領域廣，是近些年的研究熱點，但目前的困難主要集中於超參數的選取，其對應的優化模型為雙層規劃問題。張進博士的最新論文聚合了層次化的目標信息🍤，建立了一個靈活的、模塊化的雙層規劃算法框架🤨。大量的數值仿真實驗驗證了算法在超參優化和元學習等不同任務中的優越性。委托代理一直是一個經典的經濟學問題🧑🏻‍🦲，其對應的優化模型為雙層規劃問題🤑。關於委托代理問題的模型研究已趨於成熟，但是模型的求解方法欠缺，條件要求十分嚴格。張進博士基於局部誤差界條件提出了一個充分性條件，從而可以保證局部平穩性條件滿足。基於下層問題的一階最優性條件和最優值函數將雙層規劃模型等價轉化為單層優化問題，並且證明了基於B和FJ條件的局部誤差界條件對於委托代理問題通常是容易滿足的。最後🙍🏼，張進博士還介紹了雙層規劃在管理決策中的若幹應用研究。

會上會上，張進博士還就師生們提出的問題，與大家進行了廣泛交流與深入探討✷😴。張進博士的報告激情滿滿🥭，理論豐富，方法前沿，引領大家接觸了雙層優化問題的研究前沿🏊🏻‍♂️，為廣大青年師生汲取管理科學知識提供了充足的養分，增強了大家探究科學的信念⏸。學術講座在師生們陣陣熱烈的掌聲中圓滿結束。